Das europäische Forschungsprojekt ROAD4SAFE entwickelt Systeme, die Verkehrsunfallrisiken mithilfe Künstlicher Intelligenz vorhersagen sollen. Die Technische Universität Chemnitz untersucht dabei unter anderem technische, rechtliche und ethische Voraussetzungen.

Für die Risikoanalyse sollen Daten aus vernetzten Fahrzeugen, Straßensensoren, Verkehrs- und Umweltbedingungen sowie aus früheren Unfällen zusammengeführt und in Echtzeit ausgewertet werden. Ein intelligentes Unterstützungssystem soll daraus mögliche Gefahren ableiten und Fahrerinnen und Fahrer sowie weitere Verkehrsteilnehmende rechtzeitig auf geeignete Gegenmaßnahmen hinweisen.

Die TU Chemnitz arbeitet unter anderem an einem Rahmenwerk, das technische, rechtliche und ethische Anforderungen an die Systeme festlegt. Außerdem untersucht sie, wie Warnungen verständlich über die Mensch-Maschine-Schnittstelle vermittelt werden können. Eine weitere Aufgabe besteht darin, zu klären, unter welchen Bedingungen Daten aus unterschiedlichen Quellen rechtssicher verarbeitet und kombiniert werden dürfen.

Für Verbraucherinnen und Verbraucher könnten solche Systeme langfristig zu mehr Verkehrssicherheit beitragen. Zugleich stellen sich Fragen zum Datenschutz, zur Verantwortung bei Fehlwarnungen und zur möglichen Verwendung der Daten durch Versicherungsunternehmen. Denkbar wären etwa neue Bewertungsmodelle für Kfz-Risiken, deren Einsatz jedoch transparent und rechtlich eindeutig geregelt sein müsste.