Ein Forschungsteam der Technischen Universität München hat ein KI-System entwickelt, das Sensordaten aus Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur zu einem aktuellen Lagebild verbindet. Daraus sollen sich Hinweise auf mögliche Gefahren ableiten lassen, auch wenn sie für einzelne Fahrzeuge verdeckt sind.

Das System verarbeitet Daten von Kameras, Radar- und Lidarsensoren sowie von Sensoren an Ampeln und Schilderbrücken. Innerhalb von weniger als 100 Millisekunden erstellt es ein digitales Abbild der Verkehrssituation und aktualisiert es fortlaufend. Nach Angaben der Forschenden kann die Darstellung die Position von Verkehrsteilnehmenden bis auf zehn Zentimeter genau erfassen und deren Bewegungen prognostizieren.

Die KI prüft, ob einzelne Messwerte in das Gesamtmodell einfließen. Sensoren, deren Leistung etwa durch Verschmutzung, Verdeckung oder Fehlkalibrierung beeinträchtigt ist, sollen unberücksichtigt bleiben. Eine mögliche Anwendung sehen die Forschenden bei Baustellen, an denen sich die Verkehrsführung häufig ändert und Karten im Fahrzeug veralten können. Für den Ansatz zur Neukartierung und Datenfusion wurden Patente eingereicht.

Für Versicherte ist die Technologie vor allem mit Blick auf Verkehrssicherheit und mögliche Unfallvermeidung interessant.