Ramsay aktuell
Bin ich ausreichend versichert?
Diese Frage sollte sich jeder einmal im Jahr stellen. Am Mittwoch war einer unserer Kollegen wieder einmal als ehrenamtlicher Feuerwehrmann die ganze Nacht beschäftigt. Aufgrund
Moin! Moin!
Gerade haben wir wieder zwei Fälle in unserem Kundenkreis gehabt, daher wollen wir das Thema nochmal ins Gedächtnis rufen. Mit dem BGH Urteil vom 20.10.2021
BGH-Urteil: Undichte Fuge im Bad
Wasserschäden, die durch eine undichte Fuge zwischen Duschwanne und Wand entstehen, sind nicht durch die Leitungswasser-Versicherung abgedeckt. Daher muss die Gebäudeversicherung nicht für den Schaden
Windschutzscheibe kaputt? WinTec hilfT!
Wer kennt es nicht? Steinschlag, Scheibe beschädigt, oder gar gerissen. Es muss nicht immer der große Autoglaser aus der Werbung sein, wir haben für Sie
Reifenwechsel = Versicherungswechsel !
Der Booster für Ihre KFZ Versicherung ! Bis zum 30.11. heißt es wieder Preise vergleichen und Beiträge sparen.Sprechen Sie uns gerne an, kostenlos und unverbindlich.Mit
angeheuert auf dem Ramsay Kutter 🙂
Moin zusammen! Ich bin der Neue! Die gute Ute hat Ihren wohlverdienten Ruhestand angetreten, dass bedeutet aber nicht, das Ihre Arbeit wegfällt. Getreu dem Motto:
Immer up to date auf dem Versicherungsmarkt
Effizienzsteigerungen durch KI-gestützte Dokumentenanalyse
Künstliche Intelligenz soll die Auswertung unstrukturierter Dokumente wie Rechnungen, Verträge oder Schadensmeldungen revolutionieren.
Ein neues Forschungsprojekt der Hochschule RheinMain entwickelt ressourcenschonende KI-Modelle, die besonders für Versicherungen und Banken von Interesse sind.
Die Digitalisierung schreitet voran, doch viele Geschäftsprozesse basieren weiterhin auf unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen oder Schadensmeldungen. Diese Massendaten müssen in Banken, Versicherungen und Behörden effizient verarbeitet werden – etwa für die Extraktion von Informationen, die Klassifikation von Dokumenten oder die Plausibilitätsprüfung. Wie Künstliche Intelligenz (KI) diese Aufgaben automatisiert und ressourcenschonend bewältigen kann, untersucht das Projekt SLIMDOC (Synergetic LIghtweight Multimodal DOCument Analysis) der Hochschule RheinMain (HSRM).
Ein zentrales Ziel des Projekts ist die Entwicklung von KI-Modellen, die multimodale Dokumente analysieren können. Diese enthalten nicht nur Text, sondern auch visuelle Elemente wie Grafiken oder Fotos. Besonders relevant ist dies für die Schadenregulierung in Versicherungen: Hier müssen KI-Systeme prüfen, ob Schadensdokumente inhaltlich konsistent und plausibel sind. Bisherige Lösungen setzen entweder auf ressourcenintensive Large Language Models (LLMs) oder auf spezialisierte, aber datenhungrige Modelle. Für Versicherungen könnte die Technologie künftig eine schnellere und zuverlässigere Bearbeitung von Schadensfällen ermöglichen – bei gleichzeitig geringerer Fehleranfälligkeit und mehr digitaler Souveränität.